アイポアAIの強み
ウイルス/細菌の亜種、
エクソソームの由来、
生死の判別までも。
粒子の種類が異なる（たとえばウイルス亜種）がポアを通過した場合であっても、パルス波形はほとんど変わりません。さらに、粒子のポア通過は一様ではなく、計測されるパルスは統計的分布を持ちます。ここから粒子のわずかな違いを見つけるために、アイポアは薄膜ポア計測とAI技術を融合させた、新たな粒子識別技術を開発しました。
AI処理の流れ
教師データで
AIモデルを学習させ、
そして未知検体を識別。
未知検体が何かを知るためには、学習、識別の2つの段階の処理が必要です。これらはすべてAipore-One™サーバで処理され、お客様は、学習や識別をウェブブラウザ上で簡単に実行することができます。
第1段階の学習には多数のパルスが必要で学習時間もかかります。一方、実用上重要な第2段階の識別は少数のパルスで可能。識別は一瞬で終わります。
AI学習・識別の詳細解説
特徴量抽出、学習、
モデル評価から識別まで。
計測したデータを用いてアイポアAIモデルを学習させ、また未知検体を識別するまでの情報処理について説明します。ここでは、機械学習を専門としない方を想定し、アイポアAI識別のコンセプトをわかりやすくご説明すること目標とします。